(주)좋은정보기술

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안녕하세요. (주)좋은정보기술입니다.

과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원에서는 데이터의 안전하고 가치있는 활용으로

신산업 분야 성장 및 기존 전통산업의 융합·혁신을 가속화하여 디지털 경제로의 대전환 토대를 마련하고자

‘2022년 데이터바우처 지원사업’을 다음과 같이 공모 하오니 많은 참여 바랍니다.

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1. 사업 목적

ㅇ 데이터 구매·가공 바우처 지원을 통해 데이터 수요·공급의 생태계를 조성하고 전 산업의 디지털 기반 데이터 활용 활성화 촉진

2. 사업 개요

ㅇ 사 업 명 : 데이터바우처 지원사업

ㅇ 사업예산: 총 1,241억원, 2,680건 바우처 지원

- (지원부문) 구매 1,200건(최대 16백만원), 일반가공 480건(최대 45백만원), AI가공 1,000건(최대 70백만원)

ㅇ 공모부문 : 일반 부문 및 사회현안 해결 부문

ㅇ 지원대상 : 초기 중견기업, 중소기업, 소상공인, 예비창업자 등

※ 사회현안 해결부문에 한하여 중앙행정기관·지자체(소속기관 포함), 공공·연구기관, 대학연구팀, 병원도 지원 가능

ㅇ 지원내용 : 데이터·AI 활용을 통해 비즈니스 혁신 및 新서비스·제품 창출이 필요한 기업에
   바우처 형식의 데이터 구매·가공서비스 지원

ㅇ 사업기간: 2022. 6. 1(수) ~ 2022. 11. 30(수)

3. 신청 및 접수 

ㅇ 공모 및 접수기간

 - (구매) 2022년 2월 14일(월) ~ 2022년 3월 28일(월) 18:00

 - (일반가공) 2022년 2월 14일(월) ~ 2022년 3월 29일(화) 18:00

 - (AI가공) 2022년 2월 14일(월) ~ 2022년 3월 30일(수) 18:00

 ※ 신청 접수는 데이터바우처 사업관리시스템(PMS)을 통해 2.22(화)부터 가능

 ※ 신청 접수 준비를 위한 PMS 회원가입, 수행계획서 등 관련 양식 다운로드, 과제 협의 등은
     2.14(월)부터 가능

ㅇ 접수방법

 - 데이터바우처 지원사업에 신청하고자 하는 수요기업은 데이터바우처 포털,
   사업관리시스템(PMS) 접속 및 회원가입

 - 수요기업은 데이터바우처 포털에 지정·등록된 데이터 상품 및 가공서비스에 한해
   데이터바우처 신청이 가능하며, 지원부문별 공모안내에 따라 신청서 접수

4. 수요기업 선정방안 및 절차

ㅇ 수요기업 제출서류를 기반으로 적격성 검토와 선정심사를 통해 지원요건에 부합하고 사업성이
우수한 기업 선정

 - AI가공 부문은 수요기업 선정심사 후 매칭심사를 통해 수요에 적합한 가공서비스를 제공할 수
   있는 공급기업을 별도 선정

ㅇ 평가결과는 사업관리시스템(PMS)에 고지되며, 협약과 관련한 제출서류 준비 등을 위해 향후 별도 공지

5. 유의사항

ㅇ 공모 상세규격은 첨부된 공모안내서에 의하며, 반드시 열람 후 공모에 참여 요망

ㅇ 공모에 필요한 모든 사항(공고서, 공모안내서, 기타 공모관련사항 등)에 대하여 공모 전에
완전히 확인·숙지하여야 하며, 확인·숙지하지 못한 책임은 공모참가자에게 있음

ㅇ 본 공모는「데이터바우처 사업관리규정」,「데이터바우처 사업운영 지침」, 「보조금 관리에 관한
법률」,「방송통신발전기금 운용·관리규정」에 의거하여 수행되며, 관련 규정 위배시 공모 무효

ㅇ 제출한 내용이 사실과 다른 경우, 공모참여 자격이 없는 자가 수행계획서를 제출한 경우 공모 무효

ㅇ 수요기업 및 공급기업은 우리 원으로부터 획득한 서류 또는 각종 자료 및 공모과정에서 얻은
정보를 공모 외 목적으로 사용할 수 없음

ㅇ 기타 상세사항 및 본 공고서에서 규정하지 않은 사항은 ‘공모안내서’에 따름

6. 문의처

ㅇ 데이터바우처 지원사업 대표번호 : 063)227-8661~2

-연구개발팀 : 최수진대리(sujinchoi@goodit.kr)/전략기획팀 : 박우선 주임(pws@goodit.kr )

※ 지원사업의 신청 접수, 선정·평가, 지원내용 등 상담 지원

 ㅇ 데이터바우처 지원사업 관련 홈페이지

- 데이터바우처 포털 (☞바로가기)

※ 희망하는 데이터 상품·가공서비스 및 공급기업 검색, 관련 세부정보 확인 가능

- 데이터바우처 지원사업 유튜브 채널 (☞바로가기)

※ 사업설명회 영상, 데이터 활용 우수사례 영상 등 참고 가능